《表1 Pearson相关系数》
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《利用主成分分析法及地理加权回归模型分析AOD数据》
通过相关系数矩阵检验变量间是否存在多重共线性,相关矩阵见表1。由表1可看出,湿度、气压和气温与AOD成正相关,高程、风速、坡度和坡向与AOD成负相关,也可看出本文考虑的这7项指标(湿度、气压、高程、风速、气温、坡度、坡向)均与AOD存在一定程度上的相关性,大部分指标的相关系数均在0.30以上,其中高程和气压与AOD的相关系数更是在0.57以上。可以看出影响主变量的相关变量之间存在多重共线性,通过主成分分析法来消除相关变量之间的多重共线性[19]。 (以下数据均保留5位小数)
图表编号 | XD008079700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.25 |
作者 | 李广超、李如仁、卢月明、赵阳阳、余博 |
绘制单位 | 沈阳建筑大学交通学院、中国测绘科学研究院、沈阳建筑大学交通学院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院、沈阳建筑大学交通学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |