《表3 XGboost模型参数》

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《基于XGBoost模型的心律失常分类算法研究》

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通过以上步骤完成第t棵树的建立。XGBoost模型在工作时需要设置三类参数。分别是通用参数、Booster参数和学习目标参数。通用参数包括基础模型的设置和多线程控制等；Booster参数是设置基础模型的参数，以树形结构为例，包括学习率、树的最大深度、最大叶子数量等；学习目标参数包括定义目标损失函数、树的复杂度和随机数的种子。在本研究中基础模型选择了树形结构，目标损失函数为负对数似然函数（Mlogloss），Booster参数的调整通过训练集验证来确定，具体参数设置如表3。