《表3:模型参数取值:基于C5.0决策树算法的开放数据的效用预测研究》
本研究为获取模型的最优参数集合进行了多次主要参数的调节,最终模型参数取值及其说明见表3。其中模型的部分参数取值参考了相关研究中的经验,如迭代次数(Trials)、置信因子(CF)等[20]。一些参数的取值是为了消除模型的过分拟合和冗余问题,如NoGlobalPruning、MinCases等。
图表编号 | XD008061200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.20 |
作者 | 杨巳煜 |
绘制单位 | 南京大学信息管理学院、南京大学政务数据资源研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |