《表4 空间面板滞后模型结果》
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01
可见,空间滞后面板模型的检验在1%的显著性水平下均合理,比空间误差面板模型更好,故此处选择空间滞后面板模型。鉴于文章回归分析的样本仅限于特定个体,所以此处选取固定效应模型。在对面板模型进行估计时,由于模型中含有空间滞后的因变量,最小二乘法的估计将变得有偏且非一致。因此,使用极大似然法(ML)来估计空间计量模型(Anselin,1988;Anselin和Hud1992)。这里通过针对空间面板模型的极大似然估计(MLE)法,结果如表4所示。
图表编号 | XD0080491400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 汪震 |
绘制单位 | 江西财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |