《表2 2014—2017年中国74城市O3年平均浓度与海拔Spearman等级相关系数》
注:**.在置信度(双测)为0.01时,相关性是显著的。
同时,将2014年平均臭氧浓度与海拔做线性回归分析,在显著性为0.001条件下,其系数为-7.359;在置信水平为0.014条件下,2015年年平均浓度与海拔线性回归方程系数为-7.617;同样,在置信水平为0.002条件下,2016年年平均浓度与海拔线性回归方程系数为-12.851;置信水平为0.000条件下,2017年年平均浓度与海拔线性回归方程系数为-19.692。这说明,除2015年臭氧浓度与海拔的负相关性不显著外,其他年份与海拔呈现显著负相关性。2015年全国平均气温为11.9℃,较常年同期偏高1℃,创历史新高,全国有12个省份平均气温为历史最高。11月全国平均降水量为39.4mm,较常年同期偏多1.1倍。而整个秋季的全国平均降水量为151mm,较常年同期偏多26%,同时部分地区发生极端连续降水事件。气象因素的异常可能是导致臭氧浓度与海拔的关联程度降低的重要原因。
图表编号 | XD0080320900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 王萍、刘涛、杨国林、杜萍 |
绘制单位 | 兰州交通大学测绘与地理信息学院、甘肃省地理国情监测工程实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、兰州交通大学测绘与地理信息学院、甘肃省地理国情监测工程实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、兰州交通大学测绘与地理信息学院、甘肃省地理国情监测工程实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心、兰州交通大学测绘与地理信息学院、甘肃省地理国情监测工程实验室、地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心 |
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