《表3 不同交叉率下的AUC值》

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《基于DE-CStacking集成的基因表达数据分类算法》

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本文提出的DE-CStacking算法将在乳腺癌Breast、肺癌Lung、卵巢癌Ovarian和前列腺癌Prostate四种癌症基因数据下采用五折交叉验证验证算法的有效性，每个数据集被划分为五个子集，其中四个被作为训练数据集，而剩下的被用作验证数据集．由于该算法采用的DE对Stacking集成的初级学习器和次级学习器的参数进行优化，这里首先要确定DE算法的交叉率和缩放因子．选择在Breast和Ovarian两个数据集下进行测试，设交叉率为0.5，种群迭代次数为10，缩放因子在不同值下的AUC值，结果如表2所示．从表2可以看出，当DE的缩放因子为0.3时，DE-CStacking算法的AUC值最高．因此取缩放因子为0.3，种群迭代次数为10，取不同交叉率值进行实验，实验结果如表3所示．从表3可以看出，当交叉率为0.5时，DE-CStacking算法的AUC值最高．因此在以下实验中将设置DE算法中的缩放因子为0.3，交叉率为0.5.