《表2 两种模型的预测值与实测值比较Tab.2 Comparison between the Prediction Data and Actual Measured Data of Two Model

《表2 两种模型的预测值与实测值比较Tab.2 Comparison between the Prediction Data and Actual Measured Data of Two Model   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《顾及邻近点变形因素的高斯过程建模及预测》


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注:*为预测期数。

本文针对GP协方差函数的选择问题,通过Matlab[22]程序发现covMaterniso协方差函数效果最好,因此选择其为此工程实例的协方差函数进行训练建模预测。首先针对点A的数据处理,通过数据可知,点A的变形除了与时间因素有关之外,还与B点和C点的变形有关。因此本文将B、C两点的变形量作为点A变形的另外两个影响因子,即{Xi=(ti,Bi,Ci),Ai(i=1,2,…,8)}作为建模数据集,{Xi=(ti,Bi,Ci),Ai(i=9,10)}作为测试数据集,进行建模预测。点B和点C与点A以同样的方式进行建模,结果见表2、图1。