《表1 在3种数据集下的识别率》
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《一种基于表面肌电信号及三轴加速度信号的步态识别方法》
为了比较不同数据源的识别准确率,此次实验使用了不同的数据集,分别为:(1)表面肌电信号;(2)加速度信号;(3)表面肌电信号+加速度信号。计算了在3种数据集下对5种基本日步态的识别精度,见表1及图7。结果显示,采用表面肌电信号和加速度融合的识别准确率(平均94.32%)比单纯采用表面肌电信号的识别准确率(平均90.17%)高4.15%,比单纯采用加速度的识别准确率(平均84.72%)高9.60%。这说明与单纯采用表面肌电信号或加速度信号相比,将表面肌电信号信号与加速度信号相结合可以提高识别精度。
图表编号 | XD0078823900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.18 |
作者 | 郝静涵、杨鹏、陈玲玲、耿艳利 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |