《表3 分类准确率：一种协作式异常流量检测模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种协作式异常流量检测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文中，采用分类准确率作为分类效果的仿真指标，最终实验结果如表3所示。从表3的准确率结果中可以看出，单独的K-means算法、决策树算法、随机森林算法以及Winner of KDDCUP99在对正常流量和Do S流量的分类准确度很高，但是对U2R、R2L等异常流量的识别精度不够，尤其Winner of KDDCUP99算法对这些异常流量的识别准确率最低。