《表2 采用词袋模型提取特征》

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《基于卷积神经网络的Webshell检测方法研究》

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然后使用sklearn提供的CountVectorizer（词袋模型）进行相同的特征提取操作。本文采用2-Gram来获得词袋模型，最小词频为10次，忽略解码错误，其他参数保持默认状态。表2是使用词袋模型处理相同数据后的性能分析结果。