《表3 CEPSO与PSO最终结果对比》

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《基于鲶鱼粒子群算法的微电网并网优化调度》

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通过图4的迭代曲线可以看出，鲶鱼粒子群算法（CEPSO）迭代到第45代就基本稳定收敛，最终得到的最低经济成本为622.12元，用时30.146s；而基本粒子群算法（PSO）迭代到第60代才趋于稳定，最终得到的最低经济成本为692.56元，用时36.388s。具体的迭代结果如表3所示。相比之下鲶鱼粒子群算法的经济成本比基本粒子群算法减少10.2%，迭代速度也更快。最终实验结果证明了CEPSO算法能够跳出局部最优，在求解微电网优化调度问题中具有更优的可行性与先进性。