《表1 预定义精度和最大评价次数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《集成两变异策略的差分进化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验中各算法参数相同。种群规模（NP）设为30，测试函数维数（D）被设置为30。考虑到算法的随机性，每个优化问题都以达到最大评价次数（MaxFEs）或者得到预定义精度（VTR）作为终止条件，独立运行（Runs）50次。表1列出了优化函数的最大评价次数和求解精度，其中:f1～f4为简单单模函数，f5～f7为较难单模函数，f8和f9为较难多模函数，f10～f13为简单多模函数。实验中如没有特指，算法使用的F为0.8，Cr为0.2。经过大量实验验证，选择概率Ps的合理值为0.5。