《表4 4种方案稀疏重建精度统计与对比分析/m》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《面向无人机倾斜影像的高效SfM重建方案》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证影像匹配对选择、分块特征提取和匹配策略对稀疏重建精度的影响，本研究设计了4种重建方案：（1）保留所有的重叠影像对，并不采用分块策略（Full-TCN) ；（2）保留重叠度比值大于0.5的影像对，并不采用分块策略（Reduced-TCN) ；（3）利用本文的算法提取影像匹配对，并不采用分块策略（MST-Expansion) ；（4）在方案（3）的基础上，引入分块特征提取和匹配策略（MST-Expansion2）。采用上述控制点方案进行绝对定向，并统计4种方案的重建精度，如表4所示。实验结果表明，过滤掉重叠面积很小或者非常狭窄的匹配对可以提高重建精度，特别是Z方向的中误差从0.074 m降到0.065 m；虽然实现了影像匹配对19～35倍的简化，MST-Expansion算法使得重建精度在X、Y和Z方向损失了0.11、0.08和0.26倍地面采样间隔（数据2的地面采样间隔为3.67 cm）；分块策略能够增加匹配点数量和改善点位分布，使得模型精度在X、Y和Z方向分别达到0.044 m、0.037 m和0.057 m。