《表2 变量的相关系数矩阵》
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《交通基础设施建设缩小收入差距了吗——基于省际面板数据的实证分析》
注:*表示p<0.05,**表示p<0.01,***表示p<0.001。括号内的数字为t值。
我们再利用相关系数简单测量变量之间的关系,见表2,由相关系数矩阵可知,交通基础设施、城镇化率、贸易开放程度、人力资本、政府参与度与收入差距之间的相关系数分别为:-0.487、-0.692、-0.592、-0.636、0.522,且在统计学上均显著,显著性水平为1%,经济增长率与收入差距的相关系数为0.097,在统计学上不显著。观察各变量相关系数的符号,发现与本研究建立的理论预设基本一致,即交通基础设施、城镇化率、贸易开放程度、人力资本与收入差距之间呈负相关关系,而经济增长率、政府参与度与收入差距之间呈正相关关系。值得注意的是,城镇化率与贸易开放程度、人力资本之间的相关系数均为0.841,呈高度相关关系,并且在1%的水平上显著,提醒我们模型中可能存在多重共线性问题,需谨慎对待。
图表编号 | XD0077341700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 周春平、董梦寒 |
绘制单位 | 扬州大学商学院、扬州大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |