《表2 不同特征提取方法的识别率》

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《一种基于火焰图像模式识别的陶瓷梭式窑温度智能检测方法》

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从表2中可以看出，单独使用颜色特征识别准确率较低，而且没有考虑图像像素的空间位置关系，分辨能力不够高。单独使用纹理特征处理速度比较快，但纹理特征容易受噪声影响，识别率也不高，造成识别率并不理想的原因在于样本数量少。颜色特征与纹理特征相结合的方法比单独使用颜色特征或单独使用纹理特征的效果好，对火焰图像的识别达到了较为理想的分类准确率，分类正确率可达97.5%，以上结果充分表明采用颜色特征+纹理特征相结合的方法所得的特征向量能有效地表征所提取的火焰图像并能较准确地区分不同类别的图像，获得了好的效果。因此，可以采用颜色特征+纹理特征的特征提取方法进行火焰图像识别后参照综合数据库得到对应的温度值。