《表2 不同算法在DETRAC测试集上的m AP和检测速度》
实验二将改进的算法和一些先进的算法在DETRAC数据集上进行了m AP和检测速度比较,实验结果如表2所示。总体上,本文对比其他算法算法的模型表现最好。可以看出:改进的算法框架取得了显著的性能提升。相比于RCNN算法,该算法取得了19.41%m AP上的性能提升。而相比于Faster RCNN,则是9.91%。在检测速度上,该算法虽然略慢于Faster RCNN,但在可接受范围内,且相比于其他算法取得了很大的提升。
图表编号 | XD007623000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.20 |
作者 | 朱锋彬、应娜 |
绘制单位 | 杭州电子科技大学通信工程学院、杭州电子科技大学通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |