《表1 样本识别率：粒子群优化BP神经网络在步态识别中的研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将双臂分离与双臂重叠的提取数据进行对比，数据分析可知每帧识别率，如表1所示。
| 图表编号 | XD0076224600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.08.20 |
| 作者 | 邹倩颖、王小芳 |
| 绘制单位 | 电子科技大学成都学院、电子科技大学成都学院、西华师范大学计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 菌群检测方法：ANSYS一阶优化技术在损伤识别中的应用探讨》2020.11.20
- 《表1 锈蚀产物主要成分：BP神经网络在路标识别上的应用研究》2020.11.01
- 《表1 实验误差：改进GA优化BP神经网络的雷达信号识别》2019.11.10
- 《表4 缺陷分类结果：基于PCA和粒子群优化算法的焊点缺陷识别》2020.05.25
- 《表2：识别情况对照表：BP神经网络模型在数据分析中的应用》2020.06.15
- 《表2 预测组样本数据：基于粒子群算法优化BP神经网络的溶浸开采浸出率预测》2020.02.28
- 《表1 训练组样本数据：基于粒子群算法优化BP神经网络的溶浸开采浸出率预测》2020.02.28
- 《表3 识别效果对比：基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》2019.12.15
- 《表2 粒子群算法的参数：基于PSO优化BP神经网络的光伏发电量预测》2019.08.25
- 《表各种识别算法识别率：BP神经网络车牌识别技术优化研究》2019.06.20
- 《表2 基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统》2019.06.08
- 《表1 预测误差统计：基于粒子群优化的反向传播神经网络算法在建筑物沉降预测中的应用》2019.07.15
- 《表1 特征量映射表：改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究》2019.06.25
- 《表3 时间性实验结果：基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别》2019.07.01
- 《表5 性能实验结果：基于决策粒子群优化与稳定纹理的虹膜二次识别》2019.07.01
- 《表4 粒子群优化BP神经网络训练出的隐含层到输出层权值阈值》2019.05.01
- 《表2 粒子群优化BP神经网络训练出的输入层与隐含层权值阈值》2019.05.01
- 《表1 优化BP神经网络算法的识别准确率》2019.02.01
- 《表1 变量的量化：基于粒子群优化BP网络的山区高速公路交通事故预测模型》2018.10.15
- 《续表1：基于粒子群优化BP网络的山区高速公路交通事故预测模型》2018.10.15