《表3 模型估计结果:营改增、企业研发投入与企业创新产出——基于科技服务业上市公司的实证研究》
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《营改增、企业研发投入与企业创新产出——基于科技服务业上市公司的实证研究》
注:(1)***、**和*分别表示回归系数在1%、5%和10%的显著水平上显著;系数估计值后面的小括号“()”和中括号“[]”内的数字分别为标准误和聚类稳健标准误。下同(2)解释变量“最大VIF (Variance Inflation Factor,方差膨胀因子)”为2.07,“VIF均值”为1.46,远小于10,
面板数据模型主要包括固定效应模型和随机效应模型。通过豪斯曼检验,可以确定是使用固定效应模型还是随机效应模型估计方法。豪斯曼检验统计值参见表3的下部。根据豪斯曼检验统计值,选择随机效应或固定效应模型估计方法,选择结果参见表3倒数第二行。模型估计结果如表3所示。
图表编号 | XD0075601200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.01 |
作者 | 束燕燕 |
绘制单位 | 南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |