《表1 波形分类结果：基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法》

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《基于Dropout深度卷积神经网络的ST段波形分类算法》

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波形分类准确率能够体现算法针对正常和多种异常ST段波形的识别准确性。本文针对2 600*80%=2 080个测试样本分别采用训练完成的Dropout DCNN算法和专家手工标注方法进行ST段波形分类，按照正常波形以及水平压低、上斜型压低、弓背向下抬高、碑样太高4种异常波形进行统计，分类结果如表1所示。