《表1 河道洪水演算精度评价结果》

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《异参离散广义Nash汇流模型及应用》

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注：DGNM为离散广义Nash汇流模型；洪峰相对误差的平均值是指洪峰相对误差绝对值的平均值。

两种不同方法的精度评价结果见表1，离散广义Nash汇流模型的洪峰相对误差基本在8%以内，均值为4.34%，而异参离散广义Nash汇流模型的洪峰相对误差有所减小，均值为2.59%。洪水过程的模拟结果如图3所示，较之离散广义Nash汇流模型，异参离散广义Nash汇流模型均有不同程度的提高，模拟结果与实测过程线也更为接近，尤其是洪峰附近，6场洪水的平均确定性系数达到0.9766，较离散广义Nash汇流模型的平均确定性系数0.9672有一定程度提高。模拟结果表明，较之离散广义Nash汇流模型，由于考虑了参数K的空间异质性，使得异参离散广义Nash汇流模型具有更强的适用性，在河道地形变化较大的河段尤其适用。