《表8 用故障数据集2的60%故障数据估计软件可靠性模型参数值》

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《基于Cobb-Douglas函数的二维网络软件可靠性增长模型》

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同类，从表8得出，在用DS2的60%的故障数据和用LSE估计模型的参数时，TDISS模型的拟合和预测的MSE值都小于TDG-O模型和TDDSS模型.但是，在用DS2的60%的故障数据和用LSE估计模型的参数时，TDG-O模型拟合和预测的KD值都小于TDDSS模型和TDISS模型.另外，从表8，我们还能看到在用DS2的60%的故障数据和用MLE估计模型的参数时，TDISS模型拟合的MSE和KD值都小于TDG-O模型和TDDSS模型.但是，在用DS2的60%的故障数据和用MLE估计模型的参数时，TDG-O模型预测的MSE和KD值都小于TDISS模型，TDDSS模型和测试工作量模型.其中，在用DS2故障数据集和LSE与MLE估计模型参数时，TDDSS模型在三个提出的二维软件可靠性模型中的拟合和预测性能都是最差的.TDG-O模型的AIC值和TDISS模型的AIC值近似相等.他们都小于TDDSS模型.