《表3 数据集上各算法所得聚类正确率所求的方差 (ACC2) 和标准化互信息所求的方差 (NMI2)》

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《基于mutual KNN和标准化的谱聚类算法》

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在表3中，反映的主要指标是聚类ACC所求得的方差以及聚类NMI所求的方差。从表中可观察到4组数据在MKSC算法的情况下所对应的值均是一个比较小的数值，从侧面可以说明数据信息的离散程度较小，揭示了样本内部彼此波动程度很小，可见聚类对样本的泛化性能较优，数据在聚类时的拟合效果比较好。另外方差的运算结果也可以明确反映出聚类的效果更好，它一般主要是由簇划分的样本纯度来加以说明的，表明方差不仅与聚类的效果有直接的关系，还与纯度呈负相关的关系。