《表3 数据集上各算法所得聚类正确率所求的方差 (ACC2) 和标准化互信息所求的方差 (NMI2)》
在表3中,反映的主要指标是聚类ACC所求得的方差以及聚类NMI所求的方差。从表中可观察到4组数据在MKSC算法的情况下所对应的值均是一个比较小的数值,从侧面可以说明数据信息的离散程度较小,揭示了样本内部彼此波动程度很小,可见聚类对样本的泛化性能较优,数据在聚类时的拟合效果比较好。另外方差的运算结果也可以明确反映出聚类的效果更好,它一般主要是由簇划分的样本纯度来加以说明的,表明方差不仅与聚类的效果有直接的关系,还与纯度呈负相关的关系。
图表编号 | XD0074400400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.16 |
作者 | 谭马龙、文国秋、童涛、吴林、杜婷婷 |
绘制单位 | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室、广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室、广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室、广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室、广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室 |
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