《表4 聚类算法执行时间对比结果/ms》

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《参数自适应学习的半监督混合聚类算法》

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本文APL-SSHC算法融合K-means算法以加快算法的收敛速度，为验证该改进点，本文在实现同一聚类效果下，对比APL-SSHC算法与SSABC算法，ABC算法的执行时间，故这3种算法的结束条件由达到最大迭代次数改为目标函数值小于某阈值Th（针对Glass数据集Th=8.5，针对Iris数据集Th=4.6），即只要算法目标函数值小于Th，算法就停止，实验结果见表4。