《表2 各L1/2正则化特征选择算法性能》

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《均分式L_(1/2)正则化稀疏表示特征选择方法》

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从表2中我们可以看出，均分式L1/2正则化分类准确率和L1/2正则化的分类准确率大致一致，甚至在大多数数据集上的表现要优于L1/2正则化，而且其运行时间比L1/2正则化要少，在高维数据集上的时间优势更加明显。综合运行时间和准确率，均分式L1/2正则化是一种有效的特征选择算法。