《表1 不同概率密度函数下的性能比较》
为了使结果更具普遍性,利用3种ICI长度的概率密度函数测试算法的性能,概率密度函数结构如图2所示。表1总结了在不同概率密度函数和不同λ值下3种策略得到的性能之和标准期望值的情况。可见,本文的动态规划算法可以在随机ICI数据下有效的得到移动设备的最优控制策略,得到最大化的性能之和,且其值总高于两种基准控制策略的性能之和。对于图2中第3种概率密度函数,最优控制策略得到的性能之和几乎是基准控制策略的两倍,这是由于第3种概率密度函数拥有更大的浮动变化,导致基于随机数据的最优控制策略比较基准策略也拥有更高的效率。
图表编号 | XD0074388300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.16 |
作者 | 陈超、王飞、盛玉萍、康葵、何海涛、华才健 |
绘制单位 | 四川理工学院计算机学院、四川理工学院高性能计算中心、四川理工学院计算机学院、四川理工学院分析测试中心、四川理工学院高性能计算中心、四川理工学院计算机学院、四川理工学院计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |