《表3 工艺优化前后罐体的力学性能》

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《基于神经网络的铝合金电器罐体铸造工艺优化》

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为了深入考察本试验构建的铝合金电器罐体铸造工艺优化神经网络模型在工业生产中的预测和优化能力，本试验就某企业电器高压开关进行了模型的现场验证和铸造工艺优化研究。该生产线原用的工艺参数为：浇注温度740℃、模具温度300℃、充型压力0.024 MPa。模型优化工艺参数：浇注温度720℃、模具温度270℃、充型压力0.032 MPa。结果表明，经过神经网络优化处理后的铝合金电器罐体，表现出更佳的力学性能。表3是使用神经网络优化前后的铝合金电器罐体铸造工艺参数的力学性能。该铝合金电器罐体的抗拉强度从231 MPa增大至242MPa，上升了4.76%；该合金的硬度从75 HB增大至80HB，上升了6.67%，其力学性能得到提高。