《表3 变量之间的QAP相关系数分析》

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《厦门城市自助游网络结构及机制研究》

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注：***表示显著性检验小于0.01，**表示显著性检验小于0.05，*表示显著性检验小于0.1。

利用UCINET软件的QAP相关性分析，对与机场公交车距离、节点间出租车距离、网络关注度、与火车站驾车距离等各变量间的相关性进行分析（（表3），可知：厦门自助游流动矩阵同与节点间出租车距离、与节点间公交车距离、是否同区的相关系数在1%水平上显著，与网络关注度的相关系数在5%水平上显著，说明节点间的通达性对旅游流的形成有一定的影响，节点的通达性越高，旅游流越大，越容易成为中心性的节点；与节点的网络关注度相关性较强，说明旅游资源的知名度对旅游流的形成具有一定的影响；是否同区与旅游流的相关性较强，说明旅游资源在同区集聚有利于旅游流的形成。与机场、火车站的距离因素并未通过相关性检验，说明对于厦门城市自助游来说，对外交通设施并未影响城市旅游流的形成；与1.5km内酒店的数量也未能通过相关性检验，说明景区附近是否有充足的酒店并未对旅游流的形成起到明显的作用，原因可能是游客对酒店的选择考虑的因素较多，相比酒店的类型、价格等，距离因素在某种程度上可能只是次要因素。