《表1 不同预处理方法对比》

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《卷积神经网络在SAR目标识别中的应用》

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为了证明本文所采用的预处理方法的有效性，针对原始数据、剪裁、去噪以及扩充后的数据进行实验，实验结果见表1。除扩充（加噪、去噪等）方法外，其余训练数据均通过repmat函数扩充为20 940，测试数据扩充为5 880，2个卷积层均采用大小为9×9的卷积核以确保实验的有效性。