《表1 不同大气校正方法逐波段MAPE误差统计》

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《基于OLCI数据的杭州湾悬浮物浓度估算及其产品适用性分析》

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BPAC和UVAC大气校正结果较为理想，各波段的对比结果均匀的分布在1:1线附近。其中，BPAC方法的验证点回归方程斜率为0.965，截距为-0.001 6；UVAC方法的验证点回归方程斜率为0.894 9，截距为0.002 9。从图4中可以看出，UVAC大气校正结果的验证点分布更加贴近1:1线。本文中基于假设400 nm处离水辐亮度为0得到的大气校正结果要优于基于412 nm处离水辐亮度为0得到的大气校正结果。不同大气校正方法在各波段的MAPE统计结果如表1所示。从表1中可以看出，各方法在蓝光波段的大气校正结果均不理想。在Oa1波段，MAPE误差范围为56.30%～174.43%，6S方法在该波段校正结果最不理想，BPAC方法最优。在除Oa1以外的波段，UVAC方法要显著优于其他方法，MAPE均低于37%，14个波段的MAPE均值为15.23%，在Oa4至Oa10波段MAPE低于8%。不同大气校正方法在各波段的误差呈现“两头大，中间小”的分布，蓝光和近红外波段误差较高，绿光和红光波段误差较小。虽然BPAC方法在4个准同步样点的验证中精度较好，但该算法在杭州湾的部分像元存在失效情况，导致对应像元无值，这会导致水色要素估算产品在研究区内不连续。