《表2 不同聚类数目所对应的DDBI值》
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《基于改进KPCA和GA-BP神经网络的电能质量稳态指标预测》
(1) 改进的K-means聚类。绘制类内误差平方和曲线,根据肘方法确定原始输入变量的最佳聚类数目K,见图1。由图1可知,当K=8是类内误差平方和与聚类数目的第一个拐点,此时K值下的DDBI指数也最小,见表2。所以,最佳聚类数目K为8类。
图表编号 | XD0073744200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 于西西、杨秀、王知芳、张勇、方陈 |
绘制单位 | 上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院、国家电网上海电力公司、国家电网上海电力公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |