《表4 不同α和y测试结果》

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本文采用AP(Average Precision)作为模型预测结果的评价指标,该评价指标综合考虑了召回率和准确率,将预测框与位置框的IOU阈值设定为0.5。在模型训练过程中引入焦点损失方法,并测试不同α与γ对模型的影响,如表4所示。当a=0.25,γ=1时,AP值最高。