《表1 多元线性回归模型控制变量》

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《高铁对中国城市群生产性服务业集聚的影响》

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因变量设置上，目前国民经济行业统计指标中可完整获取的，仅城镇单位从业人员1项。因此以现有文献中普遍采用的从业人员密度指标（邓涛涛等，2017；覃成林等，2017；刘昆，2018）衡量，单位为人/km2；同时为反映高铁正式运营以来生产性服务业格局的动态变化，减弱城市期初产业发展水平对分析结果的影响，计算2007—2017年从业人员密度的增量⊿EMPi，作为最终的因变量。在国民经济行业分类中，生产性服务业包含交通运输仓储和邮政业、租赁和商务服务业、金融业、信息传输计算机服务和软件业、科学研究技术服务和地质勘探业5个类别（Shao et al.，2017）。自变量设置上，与研究目的直接相关的核心变量为高铁可达性增量⊿XAi，包括时间可达性增量和班列加权可达性增量。控制变量的选取参考近年来相关实证研究（张琼，2013；邓涛涛等，2017；刘昆，2018），结合数据可获取性，包含表1中7个指标。与因变量相同，自变量都采用2007—2017年增量的形式表示。最终回归模型为: