《表1 多元线性回归模型控制变量》
因变量设置上,目前国民经济行业统计指标中可完整获取的,仅城镇单位从业人员1项。因此以现有文献中普遍采用的从业人员密度指标(邓涛涛等,2017;覃成林等,2017;刘昆,2018)衡量,单位为人/km2;同时为反映高铁正式运营以来生产性服务业格局的动态变化,减弱城市期初产业发展水平对分析结果的影响,计算2007—2017年从业人员密度的增量⊿EMPi,作为最终的因变量。在国民经济行业分类中,生产性服务业包含交通运输仓储和邮政业、租赁和商务服务业、金融业、信息传输计算机服务和软件业、科学研究技术服务和地质勘探业5个类别(Shao et al.,2017)。自变量设置上,与研究目的直接相关的核心变量为高铁可达性增量⊿XAi,包括时间可达性增量和班列加权可达性增量。控制变量的选取参考近年来相关实证研究(张琼,2013;邓涛涛等,2017;刘昆,2018),结合数据可获取性,包含表1中7个指标。与因变量相同,自变量都采用2007—2017年增量的形式表示。最终回归模型为:
图表编号 | XD0072868400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 曹小曙、洪浩霖、梁斐雯 |
绘制单位 | 中山大学地理科学与规划学院、中山大学地理科学与规划学院、广西科技大学管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |