《表2 2018年全球AI气象挑战赛获奖队伍及成绩》

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《短时强降水智能临近预报的一种新型众创机制》

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2018年5月23日深港气象部门通过阿里云天池平台再度发起全球AI气象挑战赛，前后历时6个月，影响力持续提升，共有来自全球45个国家和地区的1739支队伍、2012名选手参加，其中海外选手243人，覆盖45个国家和地区（含港、澳、台），共有114支队伍产出有效成绩，选手分布42%为学生，5%为教职工、科研人员，29%为公司职员，24%为其他。53%的选手具有硕士及以上学历，参赛团队来自北京大学、中国科学院、香港中文大学、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、新加坡国立大学等国内外著名高校院所以及高科技企业。根据参赛团队提交的技术报告和源程序，2018全球AI气象挑战赛组委会组织专家进行了审核，从程序复现运行结果一致性、技术原创性、文档完整性、技术合理和业务可行性等方面综合评审，来自香港中文大学（深圳）、中山大学等单位和个人获本年度全球AI气象挑战赛的前3名（表2），此次赛事征集到基于trajectory GRU、Conv2D LSTM以及传统光流法等针对赛题进行原创改进的智能临近预报算法，以本次竞赛的数据评分效果来看，基于AI方法的评分高于光流法的评分，显示了人工智能技术在解决临近预报难题中的巨大潜力。