《表3 三类预测模型的表达式》
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《微博非结构化数据的情绪挖掘方法及在旅游预测中的应用》
本文在经典时间序列模型基础上,加入正面微博情绪指标,检验其对客流量预测的有效性。具体来看,本文建立三个实证模型进行对比分析:第一个基准模型是基于历史客流数据(滞后1期、2期、7期)的自回归时间序列模型;第二个基准模型是基于正面微博情绪指标的客流预测模型;第三个模型是整合历史客流数据和正面微博情绪指标的混合预测模型。三个实证模型的表达式如表3所示。
图表编号 | XD0072264000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.25 |
作者 | 梅梅、刘颖、唐小利、张玢 |
绘制单位 | 中国医学科学院医学信息研究所、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、中国医学科学院医学信息研究所、中国医学科学院医学信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |