《表6 农户WTA影响因素回归结果》

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《粮豆轮作补贴:标准测算及差异化补偿——基于不同积温带下农户受偿意愿的视角》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著

本部分在控制农户其他特征变量后，通过Tobit模型对（7）式进行估计。模型估计之前首先对自变量进行多重共线性检验，检验结果显示方差膨胀因子（VIF）的均值仅为1.49（最大为3.44），表明自变量之间不存在严重的多重共线性。同时，为检验Tobit模型估计结果的稳健性，本文在Tobit模型之外还加入了OLS回归，模型的具体回归结果见表6。从表6可知，OLS的回归结果和Tobit模型无论是显著性变量还是作用方向都极其一致，表明Tobit的回归结果较为稳健。此外，Tobit模型的χ2统计量为68.35，并且在1%水平下通过似然比检验，说明模型总体构建合理。