《表1 与氮素相关的数码影像变量》
注:“\\”表示经验的可见光植被指数,r、g和b分别表示R、G和B的DN值归一化后的数码影像变量,下同。
以预处理后的无人机冬小麦数码影像,采用3种方法对正射影像进行精确划分,得到48个试验小区裁剪影像,利用ENVI(environment for visualizing images,ENVI)软件提取各个试验小区平均DN值,依据现有的数码影像变量研究成果及氮素与可见光波段植被指数之间的关系,选择22个可见光植被指数,共25个数码影像变量对冬小麦氮素进行估测,本文选取的数码影像变量如表1所示。
图表编号 | XD0071846000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 刘帅兵、杨贵军、景海涛、冯海宽、李贺丽、陈鹏、杨文攀 |
绘制单位 | 北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、武汉大学电子信息学院、北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、国家农业信息化工程技术研究中心、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、国家农业信息化工程技术研究中心、北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、国家农业信息化工程技术研究中心、北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室、河南理工大学测绘与国土信息工程学院、 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |