《表5 1.8, 0.8, 0.3 mm磨介实验测量与M-PBM+R-R粒度分布模型模拟》

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《基于矩阵PBM的煤粉超细粉碎过程研究》

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借助M-PBM模拟的累积粒度分布px数据，将式（8）左边项对ln x作线性回归，可得到斜率α和b，最后计算任一筛下累积分率的粒径x。然而有些情况下R-R分布模型或GGS模型无法完全准确描述整个出料粒度范围内的分布情况。因而PETRAKIS等[21]提出了分段回归（piece-wise regression）策略，即将粒度区间分为两部分，对每一部分依据式（8）分别做线性回归，得到2套参数（α1，b1和α2，b2）用来分别拟合两段粒度区间的粒度分布。借助上述方法，我们可以精确地确定M-PBM模拟的任意筛下累积粒度分布对应的粒径x，这里以筛下累积含量50%p50对应的粒径x为参照与激光粒度分析仪测得的x（p50）进行对比。基于表3所示的9组实验，每组实验在6个不同的时间点取样（20，140，320，500，680，860）s，共54套PSD数据计算了p50对应的粒度x，见表5（用筛下累积分布50%对应的粒度进行对比），M-PBM和R-R粒度分布模型得到的p50粒度与激光粒度分析仪的实验值符合非常好。