《表1 检索式与检索结果》

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《基于专利计量的技术融合研究:判定、现状与趋势——以物联网与人工智能领域为例》

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本研究的检索策略是通过搜索Trappey（2017）给出的物联网各层级相匹配的关键词得到的结果与搜索人工智能得到的结果组合而成（见表1），检索策略的基本原理如下。首先，本文根据中国专利保护协会发布的《人工智能技术专利深度分析报告》中列举的人工智能的主要技术关键词以及张振刚等人（2018）的检索方法，从而重新构造检索式为TS=（“artificial intelligence*”or“AI”or“Depth learning*”or“Basic algorithm*”or“Natural language processing*”or“Smart search*”or“Speech Recognition*”or“Computer vision*”or“Gesture control*”or“Smart recommendation*”or“smart robot*”or“Video recognition*”or“Voice translation*”or“Automatic drive*”or“Image Recognition*”or“Machine learning*”），在德温特数据库中进行主题检索，此检索生成了57 742条记录，并标记为#1。其次，使用与物联网的4个层级相匹配的关键词来构建检索式，分别标记为#2感知层（10 770 094条记录），#3传输层（1 587 870条记录），#4计算层（257 842条记录），#5应用层（5 877 921条记录）。最后，分别用检索式#1与物联网4个层级检索到的结果#2、#3、#4、#5作交集，并得到各层级的数据集#6有23 255条记录，数据集#7有9 801条记录，数据集#8有3，234条记录，数据集#9有8 406条记录。所有检索的时间跨度为所有年份，检索日期为2018年11月20日。