《表1 不同方法的检测准确率》

《表1 不同方法的检测准确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于长时信号功率谱变化的语音端点检测》


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在不同信噪比的噪声环境下,分别统计了基于长时特征LTSV、LSFM和LPSV的语音端点检测方法在不同噪声类型下的准确率,如表1和图6所示。从表1中可以看出,在white和pink噪声环境下,三种基于长时特征方法检测性能比较接近,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法的准确率提高1%左右。随着信噪比的降低,基于LPSV的语音端点检测的优势逐渐明显。在machine gun和babble噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率明显优于其他两种方法,在babble噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法平均高出2.4%;在machine gun噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法平均高出11.8%。