《表1 不同方法的检测准确率》
在不同信噪比的噪声环境下,分别统计了基于长时特征LTSV、LSFM和LPSV的语音端点检测方法在不同噪声类型下的准确率,如表1和图6所示。从表1中可以看出,在white和pink噪声环境下,三种基于长时特征方法检测性能比较接近,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法的准确率提高1%左右。随着信噪比的降低,基于LPSV的语音端点检测的优势逐渐明显。在machine gun和babble噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率明显优于其他两种方法,在babble噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法平均高出2.4%;在machine gun噪声环境下,基于LPSV的语音端点检测准确率相较于其他两种方法平均高出11.8%。
图表编号 | XD0069563500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 张涛、刘阳、任相赢 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |