《表5 TMT跨界行为、异质性知识、企业创新绩效的关系》

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《TMT跨界行为对企业创新绩效的影响研究》

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注:*表示p<0.05，**表示p<0.01，***表示p<0.001.

采用层次回归模型对假设进行检验，检验结果见表5.首先，我们将自变量TMT跨界行为:使节行为、协调行为和侦测行为引入模型，研究其与企业创新绩效的关系，然后将中介变量异质性知识引入模型，研究异质性知识与自变量和因变量的关系及其在模型中的中介作用关系。模型1，模型2，模型3为TMT跨界三维度行为对企业创新绩效的回归，模型1的回归结果显著（F=4.571，P<0.01）且解释力R2为47.5%，说明使节行为对企业创新绩效有47.5%的解释力，解释程度较好；模型2结果显示回归结果显著（F=5.703，P<0.05），R2=34.7%；模型3显示F=5.632，P<0.001，R2=44.2%.因此假设二得到验证支持。模型4，模型5，模型6为TMT跨界三维度行为对异质性知识的回归，回归结果均显著且TMT跨界三维度行为对异质性知识的解释程度分别为32.6%，40.2%，51.3%，因此假设三得到验证。模型7为异质性知识对企业创新绩效的回归，回归结果显著（F=8.324，P<0.001），异质性知识对企业创新绩效的解释力为63.8%，在很高程度上解释了企业创新绩效。将自变量和中介变量同时引进模型8，模型9，模型10，自变量对因变量的解释力高达51.7%，相比于模型1，模型2，模型3，模型8，模型9，模型10，对企业创新绩效的解释程度有很大程度的提高且回归结果依然显著，因此，异质性知识在TMT跨界行为和企业创新绩效之间，起着正向的中介作用，即假设四得到验证。