《表1 条件属性重要性计算》

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《基于粗糙集-AHP-BP神经网络预测事故概率》

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2) 利用matlab计算依赖度，实现不同风险因素重要性的度量，计算结果如表1所示，并对重要性进行0～10赋值，0表示不重要，10表示非常重要。数值越大，代表风险因素越重要。