《表3 部分样本识别结果》
取不同的缺陷样本各50个训练设计好的BP神经网络。经过864次的训练后,达到设定的误差值0.01。然后取两种缺陷样本各40个进行分类,部分测试样本在神经网络中的实际输出值和期望输出值,如表3所示。最终实验结果,如表4所示。可以看出BP神经网络对网片缺陷类型的分类准确率达到91.25%,满足实际要求。
图表编号 | XD0067727800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.08 |
作者 | 顾寄南、唐良颖、许悦、唐仕喜 |
绘制单位 | 江苏大学制造业信息化研究中心、江苏大学制造业信息化研究中心、江苏大学制造业信息化研究中心、江苏大学制造业信息化研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |