《表1 特征提取与匹配结果》
为验证本文尺度不变Harris特征在稀疏匹配中的有效性,本实验选取了三组图像[16]进行稀疏匹配,并与SIFT算法进行比较,图像之间变换关系已知,可以客观地对算法精度进行评估。图4为三组原始图像,分别为尺度变换、模糊变换和亮度变换的场景。首先对图像分别提取SIFT和SIHF特征,然后进行特征匹配,特征向量的匹配阈值设置为ratio=0.8。图5为SIFT算法的匹配结果,从左到右依次为尺度变换、模糊变换和亮度变换的场景。图6为本文SIHF算法的匹配结果,从左到右依次为尺度变换、模糊变换和亮度变换的场景。两种方法匹配结果均为原始匹配,没有去除外点。两种方法的比较数据如表1所示。
图表编号 | XD0067692700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 孙会超、惠斌、常铮 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院光电信息处理重点实验室、辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |