《表2 全样本的估计结果 (应变量TFPI)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《我国经济增长方式影响因素研究——基于248个城市数据的实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:TFPI（-1）表示TFPI滞后项，系数括号内为标准差，***、**和*分别表示1%、5%和10%显著水平。上述估计均采用温德门杰（Windmeijer，2005）[44]的WC-robust纠正面板异方差。其他下同。

在对各变量之间的关系进行分析前，有必要先对模型（10）中动态关系的设定是否合理，进行检验。由于引入了被解释变量滞后项作为解释变量，模型存在内生性问题，我们采用能够克服该问题的动态系统GMM两步法进行估计，结果如表2列（5）所示。可见，TFPI滞后项系数为0.692且通过5%显著水平检验，AR（1）和AR（2）对应P值分别为0.047和0.343，Hansen检验相应P值为0.277，说明模型中存在动态关系，差分方程随机误差项接受不存在二阶自相关假设，工具变量也无法拒绝外生性的原假设。采用动态系统GMM法估计模型能够有效克服内生性问题。与一步法相比，两步法不仅提高了估计效率，而且放宽了残差项的同方差和独立性假设，因而估计结果更为准确。我们也采用静态系统GMM法进行了估计，其结果与列（5）差异较大，存在有偏性。此外，动态系统GMM两步法估计结果虽然有效，但被解释变量滞后期系数可能存在一定偏倚。如果该系数介于混合OLS和固定效应对应估计值之间，则认为估计结果可靠。从列（1）和（2）可以看出，TFPI滞后项系数分别为0.701和0.616，0.692介于二者之间，这进一步说明了动态系统GMM两步法估计结果的有效且可靠。因此，下述分析主要基于此。