《表2 平稳性检验结果表》

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《东莞电话机出口量的影响因素实证分析》

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注：（C，T，L) 中，C=0表示检验模型无常数，T=0表示没有趋势项。L表示检验模型的滞后阶数（由软件自动计算确定），△表示一阶差分。

用非平稳经济变量做回归模型可能有虚假回归问题，为了避免出现虚假回归，事先要对时间序列数据进行平稳性检验。一般采用ADF检验变量的平稳性。检验结论是Y，X1，X2本身都是不平稳的，但经过1阶差分后的序列是平稳的，因此都是一阶单整序列。用Johansen协整检验来判断是否存在协整关系，可选的5个检验模型都在5%的水平下表明存在1个协整关系，因此Y对X1和X2做回归分析不会出现虚假回归问题。ADF检验的模型选择及P值见表2；协整检验的结果表见表3。