《表1“北京房价”网民关注行为相关关键词》

《表1“北京房价”网民关注行为相关关键词》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于网民关注行为大数据实现对房地产价格的预测研究——以北京市房价为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在选择以上相关关键词的基础上，获取对应的百度指数数据，数据时间段为2015年1月至2018年6月。

图表编号XD0066545100    严禁用于非法目的
绘制时间2019.04.01
作者王岱、刘宽斌、张涛
绘制单位中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表1 数据特征表：突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据》2020.10.01
  2. 《表6 卡方检验：突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据》2020.10.01
  3. 《表2 2019年网民关注的网络直播类型及占比情况[6]》2020.09.25
  4. 《表2 DM患者自护行为与家庭关注度的相关性分析》2021.02.20
  5. 《表1 首尔和北京房价及租房价格》2019.09.01
  6. 《表2 中国网民“永久在线、永久连接”的行为现状》
  7. 《表1 公司行为供应商选择因素及其关注率》2020.05.01
  8. 《表1、网民参与行为影响因素水平比较》2020.03.10
  9. 《表2 金融行为的定义：金融知识、有限关注与金融行为》2019.11.20
  10. 《表2 金融行为的定义：金融知识、有限关注与金融行为》2019.11.20
  11. 《表1：关注教师教学行为改进，让核心素养培养落地》2019.12.16
  12. 《表7 匹配案例评分：基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究》2019.10.01
  13. 《表6 事件评分表：基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究》2019.10.01
  14. 《表8 系统结果：基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究》2019.10.01
  15. 《表1 针对网民运动穿戴消费决策的相关调查结果[n (%) ]》2019.06.15
  16. 《表4 网民与非网民常去医疗点和网民网络行为》2019.03.05
  17. 《表1 模型符号的含义：基于数据挖掘模型对近期北京房价走势的预测研究》2018.06.15
  18. 《表2 模型求解结果：基于数据挖掘模型对近期北京房价走势的预测研究》2018.06.15
  19. 《表1 网民关注法治信息的基本情况》2018.08.10
  20. 《表1 主要变量及其定义：媒体关注对出版企业创新行为影响研究》

随机翻阅

《表5 稳健性检验结果：实施长江经济带发展战略能降低污染排放强度吗》 《表4 正交处理感官审评得分极差分析》 《表7 新数据验证超级爆震测量结果》 《表5 财务柔性、现金股利支付与投资-现金流敏感性的回归分析》 《表1 不同能源发电全周期CO2排放》 《表1 两组一般资料比较》 《表5 精密度控制对比-土壤有机污染物》 《表8 工件3每道工序可选机器及其加工时间》 《表1 腐朽前后木材试件电阻值单因素方差分析》 《表1 大型底栖动物的物种组成及功能群Tab.1 Species composition and functional groups of macrobenthos》