《表2 故障样本模式:基于BP神经网络的民航甚高频故障诊断技术研究》
以本文确定的8个故障高发参数作为模糊神经系统的输入,在故障模式分析的基础上,对其进行模糊化后,得出表2所示的故障样本模式。再根据表1,即可得到相应的网络学习样本。
图表编号 | XD0066295000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 刘宏浩 |
绘制单位 | 民航天津空中交通管理分局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
以本文确定的8个故障高发参数作为模糊神经系统的输入,在故障模式分析的基础上,对其进行模糊化后,得出表2所示的故障样本模式。再根据表1,即可得到相应的网络学习样本。
图表编号 | XD0066295000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 刘宏浩 |
绘制单位 | 民航天津空中交通管理分局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |