《表3 Multivariate probit模型的协方差矩阵》

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《价格波动情境下不同规模养猪场户的相机选择行为差异——对缓解生猪价格大幅波动的思考》

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注：价格上涨时chi2 (3）=59.360 6，Prob>Chi2=0.0000；价格下跌时chi2 (3）=41.059 5，Prob>Chi2=0.0000；括号内为标准误。

本文采用Stata14.0对Multivariate probit模型进行估计，所得协方差矩阵和估计结果见表3和表4。chi2 (3）值在价格上涨和下跌时均通过1%的显著性水平检验，表明养猪场户应对价格波动的三种相机选择行为间存在关联效应，适宜采用Multivariate probit模型进行估计。同时，Wald chi2值在价格上涨和下跌时也均通过1%的显著性水平检验，表明回归模型整体拟合程度较好。