《表7 基于4个贡献显著的比率变量判别函数对3个群体判别分析结果》
对测量样本按上述分类判别函数进行预测分类(表7),3个群体的判别准确率P1分别为95.59%、93.41%和99.17%,判别准确率P2分别为97.02%、100%和93.75%,综合判别率为96.43%。F检验结果显示,这3个分类判别函数对3个群体的判别效果较好,群体的判别公式可靠。显然,利用包含4个形态比例参数的判别函数对个体进行预测的准确率高,且工作量小,因此,在实际应用中是可行的。若要判断某尾石斑鱼所属的种群,只需要测量出吻长、体高、尾柄高、腹鳍基部至臀鳍前端基部长以及头长与体长,分别代入上述3个判别公式,计算出3个数值,以数值最大的判别函数所对应的名称作为该个体的鱼名。
图表编号 | XD0066141400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李振通、成美玲、田永胜、唐江、马文辉、侯云霞、王晓梅、翟介明 |
绘制单位 | 上海海洋大学水产与生命学院、农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所、农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所、大连海洋大学水产与生命学院、农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所、青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室、上海海洋大学水产与生命学院、农业农村部海洋渔业可持续发展重点实验室中国水产科学研究院黄海水产研究所、莱州明波水产有限公司、莱州明波水产有限公司、莱州明波水产有限公司、莱 |
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