《表3 Logit模型分析结果》
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《政治嵌入对于反腐败信心的影响——基于2017年全国廉情调查数据的倾向得分匹配分析》
注:回归系数之下展示的数值是标准误,*、**、***分别代表的是1%、5%、10%的显著性水平。
上述结果显示,受教育时间、居住地、收入等变量始终对干预变量———政治嵌入具有吸纳主影响,而且,第5、6个模型的AUC值都在0.82以上,根据Stürmer等人的观点,AUC大于0.8表明模型设定比较合理(Stürme,Joshi,and Glynn,2006)。而且,这两个模型的Pseudo R2也比前面几个模型明显要高,当然,Pseudo R2与一般意义上的R2不同,仅供参考。再结合逐步回归的结果,设定以0.1的显著水平为标准,加入各个变量及其交互项和高阶项。在综合分析的基础上,最终剔除掉性别等变量,因为这些变量在上述分析的结果中并不稳定,而且逐步回归也拒绝将其纳入模型之中;再结合现有文献的结论,得到本文关于干预变量———政治嵌入的主要匹配变量。当然,这些变量并不是我们重点关注的对象,它们的主要功能是控制住政治嵌入的选择效应,进而分析我们感兴趣的政治嵌入对于反腐败信心的净效应。
图表编号 | XD006563900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 倪星、马珍妙 |
绘制单位 | 中山大学中国公共管理研究中心、政治与公共事务管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |